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피닉스AI 기술과 서비스

MCP 기반 AI 에이전트 기술의 혁신

피닉스AI의 핵심 기술과 서비스에 대한 심층 정보를 확인하세요. 우리의 AI 에이전트가 어떻게 비즈니스 프로세스를 혁신하고 자동화하는지 알아보세요.

회사 소개

11년의 AI 연구·개발 역사를 가진 피닉스AI의 성장 과정과 핵심 가치를 소개합니다.

피닉스AI의 여정

1

2015년 - 창립

AI 기술 연구를 위한 스타트업으로 출발, 초기 빅데이터 처리 기술 개발 시작

2

2017년 - 첫 AI 솔루션 출시

기업용 AI 챗봇 솔루션 'Phoenix Chat' 출시 및 국내 주요 기업 도입

3

2024년 - Agent Universe 출시

MCP 기반의 AI 에이전트 플랫폼 'Phoenix Agent Universe' 솔루션 연구 개발 마무리. 국내 출시 및 글로벌 시장 진출 준비

4

2025년 초 - MCP 기술 개발

다양한 AI 모델을 연결하는 Model Context Protocol(MCP) 기술 개발 성공

5

2025년 현재 - Phoenix Agent Universe 개발

11년차 AI 기업으로 성장, 국내외 50여 기업에 MCP기반의 AI 에이전트 플랫폼 'Phoenix Agent Universe' 솔루션 연구, 개발, 제공

50+

고객사

국내외 50개 이상의 기업이 피닉스AI의 솔루션을 사용 중

25,000+

AI 에이전트

전 세계적으로 25,000개 이상의 AI 에이전트가 활동 중

98.7%

정확도

피닉스AI 에이전트의 업무 처리 정확도

미션

AI 기술을 통해 모든 기업과 개인이 더 효율적으로 일하고, 창의적인 활동에 집중할 수 있도록 지원합니다. 우리는 AI가 인간의 능력을 확장하는 도구로 작용하여 더 나은 세상을 만드는 데 기여한다고 믿습니다.

비전

2030년까지 글로벌 AI 에이전트 시장의 리더로 성장하여 100만 개 이상의 기업이 피닉스AI의 기술을 통해 비즈니스를 혁신할 수 있도록 합니다. 우리는 AI 기술의 민주화를 통해 디지털 격차를 해소하고, 모든 규모의 기업이 AI의 혜택을 누릴 수 있는 세상을 만들어 갑니다.

기술 상세

피닉스AI의 핵심 기술과 작동 방식에 대해 자세히 알아보세요.

AI 에이전트 작동 방식

1. 입력 처리

사용자 요청 및 데이터 입력 처리

2. 컨텍스트 분석

MCP를 통한 상황 및 맥락 이해

3. 정보 검색

필요한 데이터 및 정보 수집

4. 작업 수행

최적의 도구 선택 및 작업 실행

5. 결과 제공

작업 결과 정리 및 사용자에게 전달

AI Agent Workflow

MCP(Model Context Protocol) 기술 구조

MCP는 피닉스AI의 핵심 기술로, 다양한 AI 모델과 서비스를 연결하고 통합하기 위한 프로토콜입니다. MCP를 통해 여러 AI 모델의 장점을 결합하고, 외부 서비스와 원활하게 연동할 수 있습니다.

MCP의 주요 특징:

  • 다중 모델 통합: 여러 AI 모델을 동시에 활용하여 최적의 결과 도출
  • 컨텍스트 관리: 대화 및 작업 맥락을 효과적으로 유지하고 관리
  • 서비스 연결: 외부 API 및 서비스와의 원활한 통합
  • 메모리 관리: 장단기 메모리를 통한 효율적인 정보 처리
  • 확장성: 새로운 모델과 서비스를 쉽게 추가할 수 있는 구조
MCP Architecture

기술 스펙

항목 스펙 설명
지원 AI 모델 GPT-4, Claude 3, Cursor AI, Gemini 등 최신 대형 언어 모델(LLM) 지원
처리 속도 평균 1.2초/요청 일반적인 작업 기준, 복잡한 작업은 더 소요될 수 있음
확장성 최대 10,000 동시 세션 엔터프라이즈급 확장성 제공
API 통합 RESTful API, GraphQL, 웹훅 다양한 통합 방식 지원
보안 AES-256 암호화, HTTPS, OAuth 2.0 엔터프라이즈급 보안 표준 준수
데이터 처리 용량 최대 100GB/에이전트 대용량 데이터 처리 가능
지원 언어 한국어, 영어, 일본어, 중국어 등 25개 언어 다국어 지원

성능 지표

작업 완료율

응답 시간

사례 연구

피닉스AI의 솔루션이 실제 비즈니스에 어떤 변화를 가져왔는지 확인하세요.

Financial Services Case Study

한국투자증권

AI 에이전트를 활용한 금융 데이터 분석 및 투자 자동화로 분석 시간 85% 단축, 투자 수익률 12% 향상

금융 서비스 자세히 보기
E-commerce Case Study

쿠팡

AI 에이전트 기반 고객 서비스 자동화로 응답 시간 92% 단축, 고객 만족도 35% 향상, 운영 비용 40% 절감

이커머스 자세히 보기
Healthcare Case Study

서울아산병원

의료 데이터 분석 및 환자 관리에 AI 에이전트 도입으로 진단 정확도 23% 향상, 행정 업무 시간 75% 단축

헬스케어 자세히 보기

리소스

피닉스AI의 기술과 서비스에 대한 더 자세한 정보를 확인하세요.

기술 백서

피닉스AI의 MCP 기술과 AI 에이전트 아키텍처에 대한 심층 분석 자료입니다. 기술적 세부 사항과 구현 방법에 대해 알아보세요.

백서 다운로드 (PDF)

API 문서

피닉스AI의 API를 활용하여 자체 시스템에 AI 에이전트를 통합하는 방법을 알아보세요. 상세한 가이드와 코드 예제를 제공합니다.

API 문서 보기

데모 영상

AI Agent Platform Demo

AI 에이전트 플랫폼 소개

5:32

MCP Connection Demo

MCP 연결 방법

7:15

Workflow Automation Demo

워크플로우 자동화 구축

9:47

케이스 스터디 아카이브

한국투자증권의 AI 투자 어드바이저 구축 사례

금융

AI 에이전트를 활용한 금융 데이터 분석 및 투자 자동화 시스템 구축 사례

쿠팡의 고객 서비스 혁신 사례

이커머스

AI 에이전트 기반 고객 서비스 자동화로 응답 시간 단축 및 고객 만족도 향상

서울아산병원의 의료 데이터 분석 시스템

헬스케어

의료 데이터 분석 및 환자 관리에 AI 에이전트 도입으로 진단 정확도 향상

현대자동차의 제조 공정 최적화

제조

AI 에이전트를 활용한 제조 공정 모니터링 및 최적화로 생산성 30% 향상

서울대학교의 맞춤형 학습 시스템

교육

AI 에이전트 기반 개인화 학습 시스템으로 학습 효율성 25% 향상

피닉스AI와 함께 AI 혁신을 시작하세요

지금 바로 무료 체험을 시작하고 AI 에이전트의 강력한 기능을 경험해보세요. 30일 무료 체험 혜택을 놓치지 마세요.

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2025년 5월

가능한 시간

연락처 정보

주소

경기도 남양주시 다산지금로 202, 비동 4층 비에프04-0097호(다산동, 현대테라타워디아이엠씨)

이메일

phoenixai.sw@gmail.com

전화

070-8064-6118

고객 지원

평일 9:00 AM - 6:00 PM

자주 묻는 질문

피닉스AI 서비스에 대한 자주 묻는 질문과 답변을 확인하세요.

피닉스AI의 AI 에이전트는 데이터 분석, 고객 응대, 일정 관리, 이메일 처리, 문서 작성, 정보 검색 등 다양한 업무를 자동화할 수 있습니다. MCP 기술을 통해 여러 AI 모델의 장점을 결합하여 복잡한 업무도 효율적으로 처리합니다.

MCP(Model Context Protocol)는 여러 AI 모델을 연결하고 통합하는 피닉스AI의 핵심 기술입니다. 기존 솔루션이 단일 모델에 의존하는 반면, MCP는 여러 모델의 장점을 결합하고 컨텍스트를 효과적으로 관리하여 더 정확하고 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

네, 가능합니다. 피닉스AI는 RESTful API, GraphQL, 웹훅 등 다양한 통합 방식을 지원하여 기존 시스템과 원활하게 연동됩니다. 기업의 CRM, ERP, 메시징 플랫폼 등 다양한 시스템과 통합하여 사용할 수 있습니다.

피닉스AI는 AES-256 암호화, HTTPS, OAuth 2.0 등 엔터프라이즈급 보안 표준을 준수합니다. 모든 데이터는 암호화되어 전송 및 저장되며, 고객 데이터 프라이버시를 최우선으로 보장합니다. 또한 정기적인 보안 감사와 취약점 테스트를 통해 시스템 보안을 지속적으로 강화하고 있습니다.

피닉스AI는 기업 규모와 필요에 맞춘 다양한 요금제를 제공합니다. 기본 요금제부터 엔터프라이즈 요금제까지 선택할 수 있으며, 사용량 기반 과금 방식도 지원합니다. 자세한 요금 정보는 영업팀에 문의하시거나 웹사이트의 요금제 페이지에서 확인하실 수 있습니다.